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客户营销与理财产品的开发:基于改进Apriori算法在银行理财营销中的应用研究
作者: 谢永红 来源: 黑龙江金融 年份:2012 所属分类: 统计年鉴(全国性) - 期刊 关键词: 数据挖掘 关联规则 客户营销 Apriori算法
描述:理财产品的开发提供合理的科学的决策支持。
数据挖掘在投资理财意识调查分析中的应用
作者: 何海鹰 朱建平 谢邦昌 陈铮 来源: 统计与信息论坛 年份:2008 所属分类: 统计年鉴(全国性) - 期刊 关键词: 数据挖掘 决策树 聚类分析
描述:金融机构对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策.将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于挖掘购买股票、美金和期货的客户,同时用其分析被访者对不同金融产品的交叉购买行为,为金融机构的交叉营销提供依据.
基于数据挖掘技术的商业银行个人理财系统设计
作者: 孙淑君 严树超 许磊行 王璐 来源: 经济师 年份:2007 所属分类: 统计年鉴(全国性) - 期刊 关键词: 数据仓库 数据挖掘 个人理财OLAP分析
描述:个人理财系统设计方案,对于指导商业银行个人理财业务具有普遍的现实意义。
海峡西岸经济区行业发展数据分析模型研究
作者: 王园 来源: 商业研究 年份:2011 所属分类: 统计年鉴(地方性) - 期刊 关键词: 海峡西岸经济区 数据挖掘 消费水平 典型相关
描述:加大固定资产投资力度、刺激消费、拉动内需,是有效提升海峡经济区产业竞争力的有效途径。
数据挖掘在预测金融机构发行个人理财产品中的应用
作者: 马卫民 许卫华 来源: 第三届中国智能计算大会 年份:2009 所属分类: 统计年鉴(全国性) - 会议论文 关键词: 数据挖掘 神经网络 个人理财 预测
描述:在当今全球金融危机的背景下,从目前各金融机构纷纷推出不同品牌的个人理财产品的现状出发,构建了基于神经网络数据挖掘技术金融机构预测发行个人理财产品的应用系统,结果表明这种方法模拟精度高,可操作性强,具有很好的应用前景.
个人理财规划决策系统
作者: 胡勃 来源: 天津大学 年份:2009 所属分类: 统计年鉴(全国性) - 学位论文 关键词: 个人理财决策 数据挖掘 MVC
描述:题。 本人根据农行天津港保税区分行个人金融部的实际业务需求,用了历时5个月的时间分析了理财规划决策工作流程和2000多个客户数据,采用b/s模式,应用现有的Webshpere平台开发工具和农业银行统一的Sybase数据库,利用农行天津分行现有的经营管理网框架,独立设计了本套系统。为了提高设计和使用的灵活性,重视界面、操作以及对应模型的选择,此系统应用MVC模式将原业务分解成8个模型,8个视图和4个控制。此外,本系统应用了数据挖掘技术中的关联规则,由频繁项生成算法(Apriori)实现完成。最后利用农行天津港保税区分行个人理财中心的十套个人客户报告,结合注册理财规划师的建议,去试验系统的分析决策能力。最后,本文在算法和系统设计的基础上,对系统功能进行了实现,开发了个人理财规划决策系统,并结合实...
基于数据挖掘的我国商业银行个人理财客户细分研究
作者: 史永平 来源: 华南理工大学 年份:2009 所属分类: 统计年鉴(全国性) - 学位论文 关键词: 商业银行 客户细分 数据挖掘 个人理财
描述:有重要的现实意义。对目标个人理财客户提供针对性的产品和服务,并建立客户忠诚度是目前我国商业银行面临的重要课题。<br> 本文从我国商业银行个人理财业务的现状出发,提出了基于数据挖掘的商业银行个人理财客户细分模型,用于银行建立理财业务决策支持系统,为银行理财业务实践提供营销支持。本文首先回顾了现阶段我国理财业务的发展情况,分析了进行理财客户细分的必要性,并对传统的客户细分理论、实现客户细分的信息技术工具进行了综述,提出了建立基于数据挖掘的客户细分的思想。同时,本文在分析银行理财客户细分目标和客户细分挖掘方法的基础上提出了基于K-meauls聚类算法的挖掘流程结构,并全面分析了我国商业银行理财客户细分维度,提出从客户行为的角度对其进行细分,构建了与整个客户购买过程相关的指标体系以及用于描述客户细分结果的客户价值体系。最后,本文以A银行广州市分行的个人理财业务为例,对研究模型进行了应用。<br> 本文所构建的挖掘方法在A银行广州市分行的应用研究表明,该银行的个人理财客户可分为五类,细分结果对该银行具有较强的实际意义。案例分析结果显示:其一,银行从客户行为的角度出发研究理财客户细分能合理地解释银行的客户特征,对于银行开展个人理财业务具有明确指导意义;其二,个人理财客户价值评估体系是对细分体系的重要补充,一定程度上弥补了客户行为细分解释性差的缺点;其三,基于聚类分析的数据挖掘方法在商业银行个人理财客户细分中有较强的实用性和良好的应用前景,能够指导商业银行开展个人理财业务的营销实践。
数据挖掘技术在商业银行个人理财业务中的应用研究
作者: 陈珊珊 来源: 浙江大学 年份:2003 所属分类: 统计年鉴(全国性) - 学位论文 关键词: 个人理财 数据挖掘 数据仓库 客户价值
描述:的、一对一的理财服务,谁就更能在竞争中取胜。商业银行相对其他行业属于信息化程度较高的行业,银行数据库里积累了海量的客户信息。因此,如何充分利用这些客户数据,从中挖掘中隐藏的有用的知识,为商业银行个人理财业务的开展提供强有力的支持,具有重要的意义。 数据仓库、数据挖掘技术正是在这种行业数据海量积累,客户数据分析需求增长的情况下应运而生的。在商业银行中,建设以客户为中心的数据仓库,应用数据挖掘技术对分散在各个事务型信息系统中的客户交易数据、基本数据等进行分析,已成为银行增强竞争力的有力武器。 本文重点研究了我国商业银行如何利用数据挖掘技术来开展个人理财业务。没有就数据仓库、数据挖掘理论及建模方法等作过多的阐述,而是将重点放在数据挖掘的模型选择及设计上。本文在国内外研究的基础上,同时通过对国内一些商业银行调研,结合银行开展个人理财业务关注的主题,建立了商业银行个人理财数据集市、提出了客户价值、客户满意度模型、客户细分模型,为商业银行进行个人理财产品个性化营销提供了技术支持。 本文的研究希望能为商业银行开展个人理财业务提供思路,为国内银行提升服务质量、更有效地参与竞争提供帮助。
基于多AGENT的税务咨询系统研究
作者: 汤春蕾 来源: 复旦大学 年份:2006 所属分类: 统计年鉴(全国性) - 学位论文 关键词: 多AGENT 税务咨询 搜索技术 数据挖掘
描述:咨询需求的基础上,对信息化税务咨询界定了短、中、长三期目标,并给出了解决现阶段短期目标的技术方案与系统模型;然后,阐述了支持该模型的多AGENT的税务咨询模式并对其系统架构及关键技术进行了研究,设计完成了搜索引擎和数据汇总与分析两大主要功能模块;最后,对中、长期目标的系统开发和与纳税评估、税务稽查等方面的应用前景进行了展望。
数据挖掘算法在银行理财产品营销中的应用研究
作者: 王屹聪 来源: 郑州大学 年份:2013 所属分类: 统计年鉴(全国性) - 学位论文 关键词: 数据挖掘 关联规则 负关联规则 遗传算法 GA_PNAR
描述:关联规则的方法。银行客户的众多行为中,存在着正、负关联规则。传统的关联规则算法仅反应了正项之间的关联关系,无法解决负关联的问题。本文提出了一种有效的算法(GA_PNAR),用以解决银行客户行为负关联的问题。GA_PNAR算法首先利用Apriori算法生成频繁项集,之后利用基于相关系数的NRGA算法生成含有所有负项的关联规则,在所有规则生成后,利用遗传算法优选生成的规则。GA_PNAR算法是一款非常有前途的发现规则的方法。当前针对银行营销的方法主要考虑的是客户的基本属性,没有全面考虑客户的价值属性以及行为属性。营销方案的设计也主要是对客户进行细分,通过对客户的基本属性如投资期限、风险性偏好等进行聚类分析。根据聚类分析的结果,将客户的聚类特征与理财产品的特征结合,为客户提供理财方案。在这种方案中客户的投资期限、风险性偏好等属性往往通过测试获得,存在很大的不准确性和失真。本文将GA_PNAR方法应用于银行客户-产品之间关联规则的发现,该过程选取的客户数据主要是客户行为属性。相比常规的聚类分析,客户-理财产品关联规则分析,能够为银行客户提供更加精确、专业化的理财产品指导。另外,在该模型的数据预处理阶段采用了云模型的方法对数值型属性进行了概念化分层,该方法可以有效地解决数值分层的模糊性问题。最后,本文提出了一个银行理财产品营销系统的设计方案。论文对于国内金融行业实施结构化数据挖掘技术、部署企业级数据仓库、完善客户分类、加强客户关系管理、市场销售分析、金融产品规划、市场需求动态分析等各个方面均有一定的借鉴和现实指导意义。
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