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厦门市景观格局的BP人工神经网络模型
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作者：
杜秀敏
黄义雄
金蓉
刘诗苑
来源：
资源科学
年份：2008
所属分类： 统计年鉴（地方性） - 期刊
关键词：
景观格局
GIS
BP网络
厦门市
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描述：真的6个输出结果与6个样本的实际景观格局指数误差较小,最大误差仅为0.28970%。神经网络模型是定量分析景观格局指数的方法之一,可用于研究城市自然、社会因素与城市景观格局指数变化的非线性映射。在受人类活动影响较少的高海拔山区,斑块密度、平均斑块分维数和多样性指数小,聚集度指数大,一些人类活动影响程度大的平原地区的特征则与之相反。
