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基于Renyi熵的LS-SVM财务困境预测模型
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作者:
赵冠华
来源:
计算机工程与设计
年份:2010
所属分类: 统计年鉴(全国性) - 期刊
关键词:
Renyi熵
最小二乘支持向量机
支持向量机
因子分析
财务困境预测
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描述:了这一改进算法的实现步骤。实验结果表明,该算法无论是训练样本的数量还是训练时间,都显著优于传统的最小二乘支持向量机以及标准支持向量机预测模型。
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基于邻域粗糙集属性约简的对偶约束式LS-SVM财务困境预测模型研究
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作者:
赵冠华
来源:
运筹与管理
年份:2011
所属分类: 统计年鉴(全国性) - 期刊
关键词:
邻域粗糙集
对偶约束
最小二乘支持向量机
遗传算法
财务困境预测
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描述:确率,还降低了模型运行的时间,证实了该模型应用于财务困境预测是有效的。
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基于熵的最小二乘支持向量机增长记忆算法与实证分析
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作者:
赵冠华
来源:
运筹与管理
年份:2010
所属分类: 统计年鉴(全国性) - 期刊
关键词:
最小二乘支持向量机
信息熵
增长记忆算法
SVM
财务困境预测
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描述:该算法与传统LS-SVM以及标准SVM的分析比较,可以看出,在ST前1~3年的不同时点上,基于熵的LS-SVM增长记忆算法无论是训练样本的数量还是运算时间,都显著优于传统的LS-SVM以及标准的SVM,证实了将信息熵和增长记忆算法应用于企业财务困境预测的有效性和优越性。
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基于遗传算法和熵的缩减记忆式LS-SVM财务困境预测模型研究
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作者:
赵冠华
来源:
运筹与管理
年份:2010
所属分类: 统计年鉴(全国性) - 期刊
关键词:
遗传算法
信息熵
最小二乘支持向量机
缩减记忆算法
财务困境预测
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描述:及支持向量机核函数的表达式,同时,给出了这一改进模型的实现步骤。实验结果表明,该模型无论是预测正确率,还是训练样本的数量和训练时间,都显著优于最小二乘支持向量机以及传统支持向量机模型。
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基于二次Renyi熵的非迭代最小二乘支持向量机预测模型
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作者:
赵冠华
来源:
计算机应用
年份:2009
所属分类: 统计年鉴(全国性) - 期刊
关键词:
二次Renyi熵
最小二乘支持向量机
标准支持向量机
非迭代
因子分析
财务困境预测
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描述:其他模型,且有较好的稳定性。实证分析表明,将二次Renyi熵引入企业财务困境预测领域是成功的,同时,通过对原始输入变量进行显著性检验、因子分析处理,减少了输入变量个数,预测正确率达到了88%,说明因子分析法是有效的。