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基于邻域粗糙集属性约简的对偶约束式LS-SVM财务困境预测模型研究
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作者：
赵冠华
来源：
运筹与管理
年份：2011
所属分类： 统计年鉴（全国性） - 期刊
关键词：
邻域粗糙集
对偶约束
最小二乘支持向量机
遗传算法
财务困境预测
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描述：确率,还降低了模型运行的时间,证实了该模型应用于财务困境预测是有效的。
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基于遗传算法和熵的缩减记忆式LS-SVM财务困境预测模型研究
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作者：
赵冠华
来源：
运筹与管理
年份：2010
所属分类： 统计年鉴（全国性） - 期刊
关键词：
遗传算法
信息熵
最小二乘支持向量机
缩减记忆算法
财务困境预测
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描述：及支持向量机核函数的表达式,同时,给出了这一改进模型的实现步骤。实验结果表明,该模型无论是预测正确率,还是训练样本的数量和训练时间,都显著优于最小二乘支持向量机以及传统支持向量机模型。
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基于GA和Renyi熵的增长记忆式最小二乘支持向量机财务业绩预测模型
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作者：
赵冠华
来源：
第十二届中国管理科学学术年会
年份：2010
所属分类： 统计年鉴（全国性） - 会议论文
关键词：
遗传算法
Renyi熵
增长记忆算法
邻域粗糙集
最小二乘支持向量机
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描述：算法应用于初选财务指标的优化,并与经典粗糙集约简、因子分析法进行了比较。实证结果表明,将基于GA和熵的增长记忆式最小二乘支持向量机模型和邻域粗糙集指标优化相结合,不但能显著提高模型预测的正确率,还减少了训练样本的数量和训练时间。
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数据挖掘算法在银行理财产品营销中的应用研究
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作者：
王屹聪
来源：
郑州大学
年份：2013
所属分类： 统计年鉴（全国性） - 学位论文
关键词：
数据挖掘
关联规则
负关联规则
遗传算法
GA_PNAR
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描述：的问题。GA_PNAR算法首先利用Apriori算法生成频繁项集,之后利用基于相关系数的NRGA算法生成含有所有负项的关联规则,在所有规则生成后,利用遗传算法优选生成的规则。GA_PNAR算法是一款
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面向个人理财的智能混合系统的研究
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作者：
毛婷瑜
来源：
东华大学
年份：2011
所属分类： 统计年鉴（全国性） - 学位论文
关键词：
个人理财
混合智能系统
CBR
RBR
本体
遗传算法
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描述：作为主体,结合基于规则的推理和遗传算法,构造出面向个人理财的混合智能系统框架,并且采用本体技术解决案例表示中的表述不一致的问题。最后将其应用在个人理财案例中。本文的主要研究成果和创新点表现在：(1
