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基于GA和Renyi熵的增长记忆式最小二乘支持向量机财务业绩预测模型: 作者： 赵冠华 来源： 第十二届中国管理科学学术年会 年份：2010 所属分类： 统计年鉴（全国性） - 会议论文 关键词： 遗传算法 Renyi熵增长记忆算法邻域粗糙集最小二乘支持向量机; 描述：算法应用于初选财务指标的优化,并与经典粗糙集约简、因子分析法进行了比较。实证结果表明,将基于GA和熵的增长记忆式最小二乘支持向量机模型和邻域粗糙集指标优化相结合,不但能显著提高模型预测的正确率,还减少了训练样本的数量和训练时间。

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