海西财政库

您好，欢迎访问资源库！

全部学位论文会议论文图书期刊报纸

文献类别: 选择要进行搜索的文献类别

限定年度范围：: 至

搜索结果显示条数：: 选择搜索结果显示的条数

检索结果相关分组

按文献类别分组: 期刊(13); 会议论文(2)

按栏目分组: 统计年鉴（全国性）(15)

按年份分组: 2011 (1); 2010 (4); 2009 (2); 2008 (1); 2004 (2); 2002 (1); 2001 (1); 2000 (3)

按来源分组: 中国会计电算化(4); 运筹与管理(3); 计算机与现代化(2); 齐鲁珠坛(2); -1(1); 第十二届中国管理科学学术年会(1); 计算机工程与设计(1); 计算机应用(1)

相关搜索词

首页>根据【作者:赵冠华】搜索到相关结果3条

基于邻域粗糙集属性约简的对偶约束式LS-SVM财务困境预测模型研究: 作者： 赵冠华 来源： 运筹与管理 年份：2011 所属分类： 统计年鉴（全国性） - 期刊 关键词： 邻域粗糙集对偶约束最小二乘支持向量机遗传算法财务困境预测; 描述：确率,还降低了模型运行的时间,证实了该模型应用于财务困境预测是有效的。

基于熵的最小二乘支持向量机增长记忆算法与实证分析: 作者： 赵冠华 来源： 运筹与管理 年份：2010 所属分类： 统计年鉴（全国性） - 期刊 关键词： 最小二乘支持向量机信息熵增长记忆算法 SVM 财务困境预测; 描述：该算法与传统LS-SVM以及标准SVM的分析比较，可以看出，在ST前1~3年的不同时点上，基于熵的LS-SVM增长记忆算法无论是训练样本的数量还是运算时间，都显著优于传统的LS-SVM以及标准的SVM，证实了将信息熵和增长记忆算法应用于企业财务困境预测的有效性和优越性。

基于遗传算法和熵的缩减记忆式LS-SVM财务困境预测模型研究: 作者： 赵冠华 来源： 运筹与管理 年份：2010 所属分类： 统计年鉴（全国性） - 期刊 关键词： 遗传算法信息熵最小二乘支持向量机缩减记忆算法财务困境预测; 描述：及支持向量机核函数的表达式,同时,给出了这一改进模型的实现步骤。实验结果表明,该模型无论是预测正确率,还是训练样本的数量和训练时间,都显著优于最小二乘支持向量机以及传统支持向量机模型。

上页 1 下页

Rss订阅

订阅地址：