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基于Renyi熵的LS-SVM财务困境预测模型
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作者：
赵冠华
来源：
计算机工程与设计
年份：2010
所属分类： 统计年鉴（全国性） - 期刊
关键词：
Renyi熵
最小二乘支持向量机
支持向量机
因子分析
财务困境预测
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描述：了这一改进算法的实现步骤。实验结果表明,该算法无论是训练样本的数量还是训练时间,都显著优于传统的最小二乘支持向量机以及标准支持向量机预测模型。
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基于熵的最小二乘支持向量机增长记忆算法与实证分析
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作者：
赵冠华
来源：
运筹与管理
年份：2010
所属分类： 统计年鉴（全国性） - 期刊
关键词：
最小二乘支持向量机
信息熵
增长记忆算法
SVM
财务困境预测
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描述：该算法与传统LS-SVM以及标准SVM的分析比较，可以看出，在ST前1~3年的不同时点上，基于熵的LS-SVM增长记忆算法无论是训练样本的数量还是运算时间，都显著优于传统的LS-SVM以及标准的SVM，证实了将信息熵和增长记忆算法应用于企业财务困境预测的有效性和优越性。
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基于遗传算法和熵的缩减记忆式LS-SVM财务困境预测模型研究
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作者：
赵冠华
来源：
运筹与管理
年份：2010
所属分类： 统计年鉴（全国性） - 期刊
关键词：
遗传算法
信息熵
最小二乘支持向量机
缩减记忆算法
财务困境预测
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描述：及支持向量机核函数的表达式,同时,给出了这一改进模型的实现步骤。实验结果表明,该模型无论是预测正确率,还是训练样本的数量和训练时间,都显著优于最小二乘支持向量机以及传统支持向量机模型。
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基于GA和Renyi熵的增长记忆式最小二乘支持向量机财务业绩预测模型
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作者：
赵冠华
来源：
第十二届中国管理科学学术年会
年份：2010
所属分类： 统计年鉴（全国性） - 会议论文
关键词：
遗传算法
Renyi熵
增长记忆算法
邻域粗糙集
最小二乘支持向量机
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描述：算法应用于初选财务指标的优化,并与经典粗糙集约简、因子分析法进行了比较。实证结果表明,将基于GA和熵的增长记忆式最小二乘支持向量机模型和邻域粗糙集指标优化相结合,不但能显著提高模型预测的正确率,还减少了训练样本的数量和训练时间。
