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大连ZS银行个人理财客户细分系统研究
作者: 张琰 来源: 大连理工大学 年份:2011 所属分类: 统计年鉴(全国性) - 学位论文 关键词: 客户细分 个人理财 数据仓库 联机分析处理
描述:过十几年的发展,大连ZS银行的各个业务系统中沉淀了大量客户信息和业务数据,将这些数据集中到以客户为中心的数据仓库中,并运用分析工具加以分析,根据客户的自然属性和购买行为特征实现个人理财客户细分,为客户营销和业务决策提供支持,对于提高大连ZS银行在个人理财业务领域的竞争力具有非常重要的意义。本文在前人研究的基础上,结合大连ZS银行的业务实际,运用数据仓库技术实现个人理财客户细分,为大连ZS银行的个性化理财服务提供了技术支持。论文内容分为四部分:首先,对论文研究背景和框架、客户细分及数据仓库理论进行了介绍;然后对大连ZS银行个人理财业务的发展现状进行了分析并对个人理财客户细分系统进行概述;第三部分,按照数据仓库构建的步骤,实现大连ZS银行数据仓库的建立;最后运用数据仓库和利用联机分析工具实现大连ZS银行个人理财客户细分。本文的研究希望能为商业银行开展个人理财客户细分提供思路,为国内商业银行提升服务质量、更有效的参与竞争提供帮助。
支持向量机在个人理财客户市场细分中的应用研究
作者: 许静霞 来源: 哈尔滨工业大学 年份:2011 所属分类: 统计年鉴(全国性) - 学位论文 关键词: 客户细分 个人理财 风险容忍度 支持向量机
描述:据不同的风险容忍度类型的客户群开发理财产品,对降低产品开发成本具有重要意义。 在此背景下,本文将商业银行个人理财客户市场细分作为研究对象,对判别个人投资者风险容忍度类型所需指标及细分技术的选择这两个核心内容进行研究。首先本文详细分析了影响风险容忍度类型的主要因素,经过定性分析选出风险容忍度类型识别备选指标体系;然后设计个人情况表测得备选指标数据,并使用 FinaMetrica 金融风险容忍度量表测得个人投资者的风险容忍度类型,通过定量分析得到本文的风险容忍度类型识别指标体系。在比较各种细分技术特点及分类准确率的基础上,本文选择基于结构风险最小化的支持向量机方法来构建个人理财客户市场细分模型。在选择合适的核函数的前提下,本文使用 5 折交叉检验方法确定罚参数及核参数来完成分类实验。本文还结合 KNN算法对 SVM 分类模型进行了改进,并将分类结果与神经网络方法和决策树方法的分类结果进行比较,发现使用改进的 SVM 分类模型对风险容忍度的分类正确率最高,性能较好。 依据改进的 SVM 分类模型基于风险容忍度类型识别指标来细分客户群,一方面可以使银行依据所划分客户群的大小进行营销和产品开发,降低理财服务成本,另一方面可以使个人投资者清晰了解自己的风险容忍度类型,为其选择理财产品提供参考。
理财业务存在问题与对策
作者: 周月琴 来源: 现代金融 年份:2011 所属分类: 统计年鉴(全国性) - 期刊 关键词: 个人理财业务 存在问题 理财产品 客户细分 起步阶段 理财服务 农行 收益率 中间业务 发展速度
描述:一、农行个人理财业务现状近年来,农行个人理财业务的发展速度惊人,主要呈现出以下特点:规模不断扩大,品种日益增多,收益率持续走高,市场竞争激烈等。但由于该业务的发展还处于起步阶段,还存在许多有待完善的地方。
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